# 处理数值
Java8添加了对无符号数的额外支持。Java中的数值总是有符号的,例如,让我们来观察Integer:
你可以通过Integer.MAX_VALUE来访问它:
System.out.println(Integer.MAX_VALUE); // 2147483647
System.out.println(Integer.MAX_VALUE + 1); // -2147483648
2
Java8添加了解析无符号整数的支持,让我们看看它如何工作:
long maxUnsignedInt = (1l << 32) - 1;
String string = String.valueOf(maxUnsignedInt);
int unsignedInt = Integer.parseUnsignedInt(string, 10);
String string2 = Integer.toUnsignedString(unsignedInt, 10);
2
3
4
就像你看到的那样,现在可以将最大的无符号数2 ** 32 - 1解析为整数。而且你也可以将这个数值转换回无符号数的字符串表示。
这在之前不可能使用parseInt完成,就像这个例子展示的那样:
try {
Integer.parseInt(string, 10);
}
catch (NumberFormatException e) {
System.err.println("could not parse signed int of " + maxUnsignedInt);
}
2
3
4
5
6
7
这个数值不可解析为有符号整数,因为它超出了最大范围2 ** 31 - 1。 算术运算
Math工具类新增了一些方法来处理数值溢出。这是什么意思呢? 我们已经看到了所有数值类型都有最大值。所以当算术运算的结果不能被它的大小装下时,会发生什么呢?
System.out.println(Integer.MAX_VALUE); // 2147483647
System.out.println(Integer.MAX_VALUE + 1); // -2147483648
2
就像你看到的那样,发生了整数溢出,这通常是我们不愿意看到的。
Java8添加了严格数学运算的支持来解决这个问题。Math扩展了一些方法,它们全部以exact结尾,例如addExact。当运算结果不能被数值类型装下时,这些方法通过抛出ArithmeticException异常来合理地处理溢出。
try {
Math.addExact(Integer.MAX_VALUE, 1);
}
catch (ArithmeticException e) {
System.err.println(e.getMessage());
// => integer overflow
}
2
3
4
5
6
7
当尝试通过toIntExact将长整数转换为整数时,可能会抛出同样的异常:
try {
Math.toIntExact(Long.MAX_VALUE);
}
catch (ArithmeticException e) {
System.err.println(e.getMessage());
// => integer overflow
}
2
3
4
5
6
7
# 处理文件
Files工具类首次在Java7中引入,作为NIO的一部分。JDK8 API添加了一些额外的方法,它们可以将文件用于函数式数据流。让我们深入探索一些代码示例。
try (Stream<Path> stream = Files.list(Paths.get(""))) {
String joined = stream
.map(String::valueOf)
.filter(path -> !path.startsWith("."))
.sorted()
.collect(Collectors.joining("; "));
System.out.println("List: " + joined);
}
2
3
4
5
6
7
8
上面的例子列出了当前工作目录的所有文件,之后将每个路径都映射为它的字符串表示。之后结果被过滤、排序,最后连接为一个字符串。如果你还不熟悉函数式数据流,你应该阅读我的Java8数据流教程。
# 查找文件
下面的例子演示了如何查找在目录及其子目录下的文件:
Path start = Paths.get("");
int maxDepth = 5;
try (Stream<Path> stream = Files.find(start, maxDepth, (path, attr) ->
String.valueOf(path).endsWith(".js"))) {
String joined = stream
.sorted()
.map(String::valueOf)
.collect(Collectors.joining("; "));
System.out.println("Found: " + joined);
}
2
3
4
5
6
7
8
9
10
find方法接受三个参数: 目录路径start是起始点,maxDepth定义了最大搜索深度。第三个参数是一个匹配谓词,定义了搜索的逻辑。上面的例子中,我们搜索了所有JavaScirpt文件(以.js结尾的文件名)。
Path start = Paths.get("");
int maxDepth = 5;
try (Stream<Path> stream = Files.walk(start, maxDepth)) {
String joined = stream
.map(String::valueOf)
.filter(path -> path.endsWith(".js"))
.sorted()
.collect(Collectors.joining("; "));
System.out.println("walk(): " + joined);
}
2
3
4
5
6
7
8
9
10
这个例子中,我们使用了流式操作filter来完成和上个例子相同的行为。
# 读写文件
将文本文件读到内存,以及向文本文件写入字符串在Java 8 中是简单的任务。不需要再去摆弄读写器了。Files.readAllLines从指定的文件把所有行读进字符串列表中。你可以简单地修改这个列表,并且将它通过Files.write写到另一个文件中:
List<String> lines = Files.readAllLines(Paths.get("res/nashorn1.js"));
lines.add("print('foobar');");
Files.write(Paths.get("res/nashorn1-modified.js"), lines);
2
3
要注意这些方法对内存并不十分高效,因为整个文件都会读进内存。文件越大,所用的堆区也就越大。
try (Stream<String> stream = Files.lines(Paths.get("res/nashorn1.js"))) {
stream
.filter(line -> line.contains("print"))
.map(String::trim)
.forEach(System.out::println);
}
2
3
4
5
6
如果你需要更多的精细控制,你需要构造一个新的BufferedReader来代替:
Path path = Paths.get("res/nashorn1.js");
try (BufferedReader reader = Files.newBufferedReader(path)) {
System.out.println(reader.readLine());
}
2
3
4
或者,你需要写入文件时,简单地构造一个BufferedWriter来代替:
Path path = Paths.get("res/output.js");
try (BufferedWriter writer = Files.newBufferedWriter(path)) {
writer.write("print('Hello World');");
}
2
3
4
BufferedReader也可以访问函数式数据流。lines方法在它所有行上面构建数据流:
Path path = Paths.get("res/nashorn1.js");
try (BufferedReader reader = Files.newBufferedReader(path)) {
long countPrints = reader
.lines()
.filter(line -> line.contains("print"))
.count();
System.out.println(countPrints);
}
2
3
4
5
6
7
8
目前为止你可以看到Java8提供了三个简单的方法来读取文本文件的每一行,使文件处理更加便捷。